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硬件配置

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平台海量数与存储集群采用GPU+CPU异构系统,共3368处理器,拥有60个计算节点,14台胖节点,6台GPU节点,集群总双精度计算能力371TFlops,通过2台3.1P可用容量的高性能存储系统,实现高达40GB/s的实测聚合读写带宽,来满足脑科学领域的数据量巨大、高带宽、高IOPS等应用,为保证集群高效及稳定运行,计算中心还制定了运维管理制度,机房巡检制度,资源quota限制策略,机房环境,硬件及软件故障实时报警策略。


节点配置
节点类别 队列/分区名 节点数 处理器规格 单节点核心数 单节点内存数 公共队列qos GPU数 集群算力
cpu普通节点 q_cn 60 2*Intel(R) Xeon(R) Gold 6140 CPU @ 2.30GHz 36核(申请一核心,可用4900M内存) 192G high / 0.4PFlops
四路胖节点 q_fat 2 4*Intel(R)Xeon(R) Gold 6140 CPU @ 2.30GHz 72核(申请一核心,可用40960M内存) 3072G high /
并入公共资源池课题组队列 q_fat_c 8 4*Intel(R) Xeon(R) Gold 6240 CPU @ 2.60GHz 72核(申请一核心,可用20480M内存) 1536G high/课题组high_c /
q_fat_l 3 4*Intel(R) Xeon(R) Gold 6240 CPU @ 2.60GHz 72核(申请一核心,可用20480M内存) 1536G high/课题组high_l /
q_fat_z 1 4*Intel(R) Xeon(R) Gold 6132 CPU @ 2.60GHz 56核(申请一核心,可用25600M内存) 1536G high/课题组high_z /
GPU胖节点 q_ai8 2 2*Intel(R) Xeon(R) Gold 5220 CPU @ 2.20GHz 36核(申请一核心,可用27648M内存) 1024G high 8*NVIDIA Tesla V100 32GB
GPU节点 q_ai4 4 2*Intel(R) Xeon(R) Gold 5220 CPU @ 2.20GHz 36核(申请一核心,可用14000M内存) 512G high 4*NVIDIA Tesla V100 32GB
备注:任务默认期限为2天(并入公共资源池课题组无时间限制),如果需要延长更长时间可联系管理员申请(并入公共资源池的课题组队列所属的队列无限制)wangyanmmin@cibr.ac.cn
存储配置
存储可用容量合计:3.1P,聚合读写带宽:40GB/s

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